Η εταιρεία ζήτησε να τραβήξει φωτογραφίες υψηλής ευκρίνειας του προσώπου για να συμβουλευτεί τους πλαστικούς χειρουργούς και να δημιουργήσει ένα πρότυπο βελτιωμένης έκδοσης του προσώπου. Ο Stone πρότεινε να αναμορφώσει το πηγούνι και να γεμίσει τις κοιλότητες κάτω από τα μάτια. Την εντυπωσίασε τότε, αλλά δύο χρόνια είναι πολύς χρόνος για τη βιομηχανία της τεχνολογίας, και σήμερα τέτοιες συστάσεις δεν δίνονται από ανθρώπους, αλλά από αλγόριθμους.
Πολλοί πλαστικοί χειρουργοί δωρίζουν φωτογραφίες πελατών για επεξεργασία από AI, η οποία δημιουργεί μια τρισδιάστατη εικόνα του προσώπου, λαμβάνοντας υπόψη τις εκφράσεις του προσώπου. Επιπλέον, ο αλγόριθμος λέει ποιες λειτουργίες πρέπει να κάνει ένα άτομο και με ποιο ποσοστό θα αυξήσει την ελκυστικότητά του.
Η πλαστική χειρουργική είναι μεγάλη επιχείρηση στις ΗΠΑ και σε όλο τον κόσμο. Πέρυσι, περίπου 17,7 εκατομμύρια τέτοιες επιχειρήσεις πραγματοποιήθηκαν στις Ηνωμένες Πολιτείες. Η Αμερικανική Εταιρεία Πλαστικών Χειρουργών εκτιμά ότι οι πελάτες ξόδεψαν περίπου 16,5 δισεκατομμύρια δολάρια για αυτούς (εξαιρουμένων των διαδικασιών ανοικοδόμησης). Πολλοί χειρουργοί ενδιαφέρονται για οποιοδήποτε εργαλείο που μπορεί να αυξήσει την κερδοφορία της ήδη επιτυχημένης επιχείρησής τους, και όλο και περισσότερο, αυτά τα εργαλεία περιλαμβάνουν τεχνητή νοημοσύνη με τον ένα ή τον άλλο τρόπο.
Ο Stone εξέτασε τα προγράμματα περίπου 20 συνεδρίων πλαστικής χειρουργικής φέτος και διαπίστωσε ότι τα περισσότερα από αυτά αφορούσαν συζήτηση προγραμμάτων που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη που κάνουν τα πάντα, από τη μέτρηση της ελκυστικότητας του προσώπου έως τη σύσταση συστάσεων για συνεργασία με συγκεκριμένους πελάτες.
Ωστόσο, ορισμένοι ειδικοί λένε ότι η μετάδοση βαθμολογίας ομορφιάς σε έναν αλγόριθμο μπορεί να μην είναι καλή ιδέα. «Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης σε αισθητικές εκτιμήσεις έχει τη δυνατότητα να καταστρέψει την πολιτιστική ποικιλομορφία της ομορφιάς», έγραψε ο πλαστικός χειρουργός Jungen Koimizu στο περιοδικό The Plastic and Reconstructive Surgery Journal τον Μάρτιο του 2019.
Πολλές εταιρείες χρησιμοποιούν AI για να αναλύσουν και να προβλέψουν τη συμπεριφορά των πελατών και η πλαστική χειρουργική δεν έχει μείνει μακριά από αυτήν την τάση. Συγκεκριμένα, η Heather Levits, πλαστικός χειρουργός στην Ιατρική Σχολή του Πανεπιστημίου Duke, χρησιμοποιεί ένα εργαλείο ανάλυσης διάθεσης από την εκκίνηση Cognovi Labs Με τη βοήθειά του, μελετά μηνύματα σε κοινωνικά δίκτυα που αναφέρουν την πλαστική χειρουργική.
Για παράδειγμα, το πρόγραμμα αναζητά tweet με λέξεις και φράσεις όπως λιποαναρρόφηση και αύξηση στήθους, τα αναλύει και καθορίζει για τι ενδιαφέρονται οι χρήστες και για τα οποία έχουν μικτά συναισθήματα. Η ταξινόμηση πραγματοποιείται αναγνωρίζοντας έξι συναισθήματα: έκπληξη, θυμό, χαρά, αηδία, φόβο και θλίψη. Στη συνέχεια, ο αλγόριθμος ταξινομεί τα δεδομένα κατά τρεις διαστάσεις: ευαισθητοποίηση, εμπλοκή και κίνητρα. Όσο υψηλότερο είναι το κίνητρο του συντάκτη του tweet, τόσο πιθανότερο είναι να αποφασίσει για τη διαδικασία.
Τα αποτελέσματα εξέπληξαν τους Levits. Η χειρουργική επέμβαση αναμόρφωσης της μύτης συζητείται συχνά στα κοινωνικά μέσα, αλλά το εργαλείο Cognovi Labs έχει βρει έντονες αρνητικές αντιδράσεις στη διαδικασία. «Κατά τη διάρκεια αυτού, πρέπει να σπάσουμε τα κόκαλα της μύτης, και αυτό προκαλεί θυμό και απογοήτευση», εξηγεί ο Levits. Οι άνθρωποι ήταν λιγότερο εξοικειωμένοι με την λιποαναρρόφηση, αλλά αυτή η χειρουργική επέμβαση κατέλαβε την πρώτη θέση για συναισθηματική απόκριση. Η ανάλυση βοήθησε τους Levits να καταλάβουν πώς αισθάνονται οι ασθενείς για διαφορετικές διαδικασίες και τώρα τελειοποιεί τις παραμέτρους για μια άλλη μελέτη. Τελικά, ελπίζει να αναπτύξει ένα εργαλείο για χειρουργούς σε διάφορες περιοχές που θα τους επιτρέψει να προσαρμοστούν στις επιθυμίες των ασθενών.
Άλλες δημοφιλείς εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης μεταξύ πλαστικών χειρουργών είναι υπηρεσίες όπως το BioMedX και το Crisalix, οι οποίες δείχνουν στους ασθενείς τρισδιάστατα μοντέλα του σώματός τους μετά τη χειρουργική επέμβαση. Ωστόσο, τέτοια προγράμματα χρησιμοποιούν τρισδιάστατη σάρωση και είναι χαμηλά λαμβάνοντας υπόψη τις αλλαγές στον φωτισμό, την ηλικία ή τον τόνο του δέρματος.
Ο προγραμματιστής της Ζυρίχης, Endri Dibra, ο οποίος ειδικεύεται στη δημιουργία ρεαλιστικών τρισδιάστατων εικόνων, λέει ότι το λογισμικό που βασίζεται στο AI για τη μοντελοποίηση της εμφάνισης των μαστών μετά τη χειρουργική επέμβαση δεν είναι κατάλληλο για Αφρικανούς Αμερικανούς. Το γεγονός είναι ότι η τεχνολογία βασίζεται σε δεδομένα που παρέχονται από χειρουργούς από την Ελβετία, όπου ζουν μόνο το 0,6% των ατόμων με σκούρο δέρμα.
Η προκατάληψη AI είναι ένα καλά τεκμηριωμένο πρόβλημα. Συγκεκριμένα, εταιρείες όπως η Amazon και η IBM βρέθηκε να ενσωματώνουν τους αλγορίθμους τους ως προς το φύλο και τη φυλετική προκατάληψη. Η εφαρμογή στρατολόγησης Amazon μεροληψία έναντι γυναικών υποψηφίων και η γεννήτρια πορτρέτου IBM και MIT άλλαξε το χρώμα του δέρματος των Ασιάτων και των Αφροαμερικανών σε λευκό. Αυτά τα είδη προκαταλήψεων μπορεί να είναι ιδιαίτερα επιζήμια κατά την κρίση της ομορφιάς.
Μερικοί χειρουργοί χρησιμοποιούν εργαλεία AI που καθορίζουν την ομορφιά ενός ασθενούς πριν από τη χειρουργική επέμβαση (συχνά βασίζονται στις αρχές της χρυσής αναλογίας). Και η εκ νέου σάρωση του προσώπου μετά τη διαδικασία μπορεί να παρέχει ποσοτικά δεδομένα σχετικά με το πόσο πιο ελκυστικό έχει γίνει ένα άτομο. Αυτό έχει τη δυνατότητα να προστατεύει τους χειρουργούς από αγωγές από ασθενείς που παραμένουν δυσαρεστημένοι με την επέμβαση.
Σε μια μελέτη του 2014, σημειώθηκε ότι το ίδιο εργαλείο θα προβλέψει πώς ένα άτομο θα φροντίσει μετά τη χειρουργική επέμβαση και κατά πόσο τοις εκατό θα γίνουν πιο όμορφα. «Ο ποσοτικός προσδιορισμός των αισθητικών βελτιώσεων θα βοηθήσει όχι μόνο να θέσουμε προσδοκίες, αλλά και να αποτρέψουμε τους ασθενείς από διαδικασίες που θα δώσουν μόνο οριακά αποτελέσματα», δήλωσε ο χειρουργός Jonathan Kanevsky. Εάν ένα άτομο γίνει μόνο 2% πιο όμορφο, θα είναι σε θέση να σκεφτεί ξανά αν η επέμβαση αξίζει τον χρόνο και την προσπάθεια. Εν ολίγοις, αυτά τα προγράμματα έχουν πολλές εφαρμογές, αλλά ποιος θα αποφασίσει τι είναι η ομορφιά;
Ο Koimizu, ο οποίος έγραψε ένα άρθρο με ανησυχίες σχετικά με την αξιολόγηση της ομορφιάς της τεχνητής νοημοσύνης, ανησυχεί ότι οι χειρουργοί ίσως ψάχνουν να ταιριάξουν πρόσωπα στο δυτικό ιδανικό. Αποτέλεσμα? «Περιθωριοποίηση της αξίας της ομορφιάς σε άλλους πολιτισμούς», προειδοποίησε.
Η ελκυστικότητα δεν είναι η μόνη μέτρηση της τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργεί ερωτήματα. Μία μελέτη που δημοσιεύθηκε στο περιοδικό The Plastic and Reconstructive Surgery Journal τον Οκτώβριο του 2019 αξιολόγησε εάν οι αλγόριθμοι θα μπορούσαν να καθορίσουν την επιτυχία της χειρουργικής επέμβασης του γυναικείου προσώπου. Χρησιμοποιώντας τέσσερα διαθέσιμα στο κοινό νευρωνικά δίκτυα, οι γιατροί εξέτασαν τον τρόπο με τον οποίο οι AI μετατρέπουν τις γυναίκες. Πριν από την επέμβαση, έκανε λάθη στο 47% των περιπτώσεων, αλλά μετά την επέμβαση έδωσε τη σωστή απάντηση στο 98% των περιπτώσεων. Για τους τρανς ανθρώπους, ο αντικειμενικός προσδιορισμός του φύλου τους θα τους βοηθήσει να αισθάνονται πιο σίγουροι, αλλά ο ορισμός του τι είναι «γυναίκα» ή «άντρας» μπορεί να είναι τόσο γεμάτος συνέπειες όσο ο καθορισμός του βαθμού ομορφιάς.
Υπάρχουν επίσης σαφώς θετικά παραδείγματα της χρήσης της AI στην πλαστική χειρουργική. Για παράδειγμα, χειρουργοί στην Ιατρική Σχολή του Χάρβαρντ, το Κέντρο Ματιών και Αυτιών της Μασαχουσέτης, το Royal Australian College of Surgeons και άλλα ερευνητικά ιδρύματα ανέθεσαν την ΑΠ να αξιολογήσει τα αποτελέσματα χειρουργικών επεμβάσεων κρανίου σε ασθενείς με παράλυση του προσώπου. Συγκεκριμένα, ήθελαν να μάθουν αν τα μετεγχειρητικά χαμόγελα μεταφέρουν γνήσιο συναίσθημα. Αυτή είναι μια χρήσιμη αξιολόγηση. Στην Ιταλία, οι χειρουργοί χρησιμοποιούν AI για να θεραπεύσουν πληγές. Ο αλγόριθμος τους ανιχνεύει το κατεστραμμένο δέρμα με ακρίβεια 94%, επιτρέποντας ένα πιο αποτελεσματικό πρόγραμμα θεραπείας
Ορισμένες από τις χρήσεις της τεχνητής νοημοσύνης στην πλαστική χειρουργική είναι προφανώς ωφέλιμες. Αλλά η ακρόαση των εκτιμήσεών του για την ομορφιά και των συστάσεων για την αλλαγή της εμφάνισής σας είναι ανατριχιαστική. Είναι καλό που οι χειρουργοί χρησιμοποιούν τώρα το AI ως οδηγό και όχι ως οδηγό δράσης. Όσο συμβαίνει αυτό, όλα είναι εντάξει.
Μια πηγή.
